7月29日，以创新·融变·突破为主题的2022产业互联网创新发展论坛在北京成功举办。本次论坛是2022全球数字经济大会的分论坛之一，由2022全球数字经济大会组委会主办，北京软件和信息服务业协会承办，北京人工智能产业联盟、北京协同发展服务促进会协办。

论坛严格按照有关疫情防控的最新要求，以“数智化 场景化 产业化”为主题，汇聚政、产、学、研、用各方重磅嘉宾的智慧，围绕产业数智化转型的新技术新趋势、产业互联网应用场景创新实践，以及北京产业互联网发展的经济价值和社会责任三个热点话题，共同探讨产业互联网的创新、融合与变革，全面助力产业互联网赋能数字经济高质量发展。论坛采用线上线下相结合的形式举办。

北京市经济和信息化局总工程师仝海威以《产业互联网的融合与变革发展》发表主旨演讲。他指出，产业互联网的本质是三级协同、三链重塑、三化演进、三共生态和三流重构，即支撑企业内部、企业间、企业及用户三级协同，重塑产业链、供应链和创新链三链，推动中心化、去中心化和再中心化的转化，构建数据共通、资源共享、企业共生三共生态，重构数据流、信息流、资金流三流。他强调，产业互联网已成为北京引领新认知、创新新业态、打造新生态的重要力量，北京市将积极支持传统行业龙头企业、行业应用软件企业向产业互联网平台公司转型，打造具有全球影响力的产业互联网企业集群，塑造共建共生的产业互联网生态。

《北京软件和信息服务业社会责任建设倡议书》和《2022北京产业互联网创新应用场景案例》的发布是本次论坛的一大亮点。据悉，这是北京软件和信息服务业协会强化社会责任建设和进一步推进产业互联网北京方案的重要里程碑。

《北京软件和信息服务业社会责任建设倡议书》由北京软件和信息服务业协会会长刁志中发布。《倡议书》是北京软件和信息服务业协会围绕促进行业可持续高质量发展，推动企业积极履行社会责任，打造中国数字经济“北京标杆”，服务北京全球数字经济标杆城市建设，联合80家会员单位代表共同发起。据悉，接下来协会将继续推动《软件和信息服务业社会责任治理评价标准体系》的制定和《北京软件和信息服务业企业社会责任建设白皮书》的编制。

北京软件和信息服务业协会专家、赛智产业研究院院长赵刚发布了《2022北京产业互联网创新应用场景案例》（简称《场景案例》）研究报告。《场景案例》是北京软件和信息服务业协会在《2021产业互联网北京方案》等工作基础上组织编写的，分析了北京产业互联网创新应用场景的发展特点、规律和态势，总结推广可复制的经验与做法，服务北京全球数字经济标杆城市建设和会员企业发展。

《场景案例》显示，北京产业互联网创新应用场景丰富，覆盖了产业平台、数据要素、技术和服务各个领域，有效促进了产业提质增效、乡村振兴、优政惠民，在科技创新中心建设、产业经济高端化、公共服务便捷化等方面发挥了有力支撑作用。

中国工程院院士、华中科技大学教授李培根在演讲中结合实际的案例，从体验、场景/过程和生态三个角度分析了《产业互联网应用的几个问题》。首先，产业互联网应用要“以客户体验为中心”，甚至在智能数控领域，可以通过低代码开发App将特定数控加工应用的经验或知识智能化，让工人或技师拥有更好的体验，让数控系统更加智能；其次，产业互联网要与场景/过程联系起来，优化过程控制，而数字孪生技术恰好对运行具有指导作用；最后，生态很关键。他举例说，海尔借助产业互联网将产业攸关方联系起来，实现从智慧房车定制到智慧出行方案定制的升级，企业订单提升了62%，营地入住率提升了20%，综合成本下降7.3%。在生态合作方面，阿里与约800家垂直行业的ISV合作推出300余款联合解决方案，其中约100个方案已签约客户。

埃森哲大中华区战略与咨询董事总经理张逊发表了主题为《产业互联网：决胜企业数字化转型新战场》的演讲。他分析说，近年来全球化大图景变得扑朔迷离，叠加疫情影响，产业链、供应链稳定成为各方关注焦点。“十四五”规划勾画未来五年数字中国的新图景，产业数字化与数字产业化已是大势所趋。各级政府、实业龙头企业和互联网巨头都将产业互联网建设提升到了战略高度，并积极探索与实践。他认为，“十四五”期间是产业互联网发展的关键窗口期，应扎实开展“五步走”策略实现产业互联网突破：一是垂直聚焦，分析痛点；二是搭建平台，互联互通；三是丰富服务，贴近需求；四是拓展客户，提高黏性；五是完善生态，利益共享。

领英中国公共事务总经理率鹏在主题为《基于数字人才发展视角看中国产业数字化转型》的演讲中指出，数字人才是产业数字化转型的关键引擎。基于领英全球4800多万个人才样本的分析显示，全球产业数字化正在向纵深发展，数字人才向非ICT行业加速渗透，其中中国城市数字人才在非ICT行业的占比持续增加。他强调，基础性数字技能是利用和拥抱数字时代的能力，而颠覆性数字技能将为数字时代创造新的场景，全球各地正积极推动颠覆性技能发展。对于数字人才战略，他建议：一是加强对非优势行业的资源投入，提升数字化转型的行业均匀性；二是加快形成基于技能的人才评价方法，完善数字人才培养与评价体系；三是加大颠覆性技能人才培养力度，驱动数字化深层次转型。