记者:闻清扬
在风险与技术高速耦合的当下,真正的行业贡献并非单点模型的“炫技”,而是把复杂不确定性转译成组织可以执行、复用、审计的治理能力。幸福(广东)实业投资有限公司首席风控官杨帆,以“量化为底、合规为纲、业务为场”的方法论,推动风险语言进入经营现场,使风控从“守夜人”升级为“增长的约束条件与安全阀”。她的工作强调框架重塑、流程刻面化与数据证据链,最终将风险韧性沉淀为可持续的企业资产,这种范式对企业、行业乃至金融稳定具有跨周期意义。
与其将风控理解为一套阻力机制,杨帆更强调“可决策性”的建设:风险偏好、限额、压力测试与预警闭环被结构化为管理层可读、业务一线可操作的制度与指引;模型与数据要素不再是“黑盒”,而是植入治理轨道的透明工具。正是这种“可解释—可回溯—可稽核”的设计,使风险治理具备了可复制的工程属性与外溢价值。
作为企业高管团队的重要一员,杨帆的工作重心始终指向“把抽象不确定性还原为具体流程”。她将全面风险管理(ERM)分解为四层结构:风险偏好与口径、指标与限额、监测与报表、纠偏与问责;再以日常例会、KRI看板与专项复盘把制度“压入肌理”。这种自上而下与自下而上并行的组织工程,让风控不再停留在报表,而是嵌入定价、资源配置与授权边界。
行业层面,量化风控正经历从“单点工具”向“系统治理”的跃迁。杨帆聚焦三条主线:其一,数据与模型的合规底座,确保最小必要、权限留痕与可追溯;其二,风险与资本的联动,把限额与头寸管理、流动性与应急预案纳入同一套触发逻辑;其三,面向场景的落地框架,让不同业务板块在同一原则下保有“定制自由度”,既统一标准又减少摩擦成本。
在公司层面的建设中,她将“前置预防”上升为默认路径:重要项目实行事前独立评审与结构化条款设计,投后监测与情景测试与之配套,风险问询—整改—复核形成闭环。这种逻辑把“问题发现”与“资源调整”之间的链路压缩,避免了风险处置的滞后性,提高了组织对外部冲击的吸收能力。
杨帆对模型治理的理解并不止于“算分更准”,而是“算分与流程共振”。评分卡、预警模型与压力测试若不能进入授权矩阵与价格体系,就无法改变任何决策;反之,只要触发条件与处置动作被明确写进制度,模型的贡献就会转化为可衡量的经营效果。她主张用白盒化的可解释策略替代盲目的模型叠加,减少“复杂度幻觉”,提升审计友好度与监管适配性。
风险治理的社会价值,同样被她置于显要位置。普惠与绿色场景需要可负担的合规成本与可验证的风险控制——这意味着更清晰的准入标准、更透明的风险度量与更高效的预警响应。通过把风控流程模板化、指标化,组织能够在不牺牲稳健性的前提下,服务更广的客群与更长的产业链条,从而让金融创新在安全边界内扩散,形成对实体经济的正向溢出。
在行业协同方面,杨帆倡导“共享语言、分布治理”。风险术语和度量口径一旦统一,在跨机构合作、供应链协同和第三方服务管理中,沟通成本会显著降低,责任边界更清晰。她推动将第三方风险、业务连续性与信息安全纳入同一张评估表与演练表,强化“单点故障不外溢”的系统韧性思维。
值得注意的是,流动性与资本的联动治理,是她方法论中极具现实意义的一环。多情景压力测试与资金可得性评估,不仅是合规必答题,更是经营底线的量化表达。通过把“看报表”的经验性管理转化为“看阈值—看触发—看处置”的机制化管理,组织在市场波动中能保持稳态运行,不因短期扰动而做出结构性的错误决策。
对团队与文化的塑造,杨帆也有一套“硬核而温和”的路径。她强调跨学科能力:要懂金融,也要懂数据和合规;要写得出制度,也拉得动流程;既能在会议室里讲清楚指标逻辑,也能在一线环节里发现摩擦点。她以“制度化、数据化、可复核”为标准建设团队,避免“唯工具论”或“唯经验论”的失衡。
从更广阔的坐标看,这套方法论对行业与监管同样具有启发意义。当风险度量和处置流程被标准化、可稽核,监管沟通便更具效率,行业基准更容易达成共识。这种“把风险透明度当作公共品”的思路,能为金融稳定、社会治理与国家层面的数字经济战略提供可操作的技术—制度接口。
与此同时,杨帆始终保持对前沿技术的谨慎乐观。她支持将新技术用于提升可解释性与实时性,而不是堆砌更多“黑箱模型”。技术是抓手,治理是轨道,场景是目的地——三者合拍,金融科技才真正具备可持续的力量。这种克制与清醒,是她在业界颇受尊重的原因之一。
面向未来,她提出“把风控做成增长的操作系统”的设想:让资本与流动性管理、限额与授权、定价与头寸形成一体化联动;让模型治理与数据治理成为组织的“系统习惯”;让预警、问询与应急机制前置化、自动化、场景化。她相信,只有当风险管理具备工程化与人文关怀的双重维度时,企业才会拥有跨周期的竞争力。
回到起点,杨帆的价值不在于提出多少新名词,而在于把风险世界做“减法”——减到可以被管理、被记录、被追责,也因此可以托付增长。她将风控从“成本中心”转化为“信任与韧性的生产线”,这种转换本身,就是对企业与行业最具分量的贡献。





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