“大数据+人工智能”双引擎 国防科大推进军地合作助力乡村振兴

发布时间:2022-07-25 14:57:19
来源: 科技日报
作者:​崔东浩 张强
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加强军地合作,巩固脱贫攻坚成果,全面推进乡村振兴。7月18日至23日,国防科技大学系统工程学院欧朝敏教授团队赴云南省曲靖市富源县考察调研“乡村振兴、防返贫长效治理”工作。

23日上午,欧朝敏团队结合调研发现与曲靖市乡村振兴局、富源县委组织部及乡村振兴局部分领导进行座谈,双方就加强军地合作、巩固脱贫攻坚成果、全面推进乡村振兴做了深入交流。欧朝敏就大数据与人工智能技术等科技手段实现防返贫风险预警监测、助力乡村振兴的可行路径与领导干部进行了研究探讨。

欧朝敏指出,精准监测和帮扶离不开数据精准,要打破部门间数据壁垒,充分激活数据潜能,利用大数据抓好实时帮扶。预警监测平台的建立,不仅要有效衔接国家和省防返贫监测信息系统,还要联通全市住建、水利、卫健、民政、银行、保险等多部门信息系统,通过数据比对和交叉验证,精准识别监测对象,同时精准安排乡村振兴衔接项目、资金、措施等。通过运用饮水、住房、交通、教育、医疗等方面的大数据,对脱贫不稳定户、边缘易致贫户、患病残疾人群的返贫根源、生产生活条件、家庭人力资源等情况进行分析画像,动态掌握致贫返贫对象的实时数据,分析评估基本情况和致贫原因,为因户施策、因人施策提供可靠的数据保障。同时,结合AI人工智能技术,建立算法模型,并通过深度学习与批量训练机制,使系统自带动态数据实时分析和数据处理功能;通过对防贫户基础数据关键要素的分析评判,动态计算防贫户家庭综合指数,可以展示当前防贫户家庭综合抗风险能力,并将家庭综合指数得分较低的家庭自动列入防贫序列,并提示相关帮扶责任对象进行处理;通过人工智能算法模型,动态分析防贫户主要致贫原因及其他致贫原因,并根据相关指标预判入贫趋势,做到预防在先,帮扶为主。

富源县乡村振兴局局长蒋少年指出,要提前发现并识别存在返贫致贫风险的人口,采取针对性的帮扶措施,防止脱贫人口返贫、边缘人口致贫。一旦出现返贫和新致贫,及时纳入建档立卡,享受脱贫攻坚相关政策,实施精准帮扶。因人因户精准施策,对有劳动能力的监测对象,主要采取开发式帮扶措施,支持发展产业、转移就业,通过劳动增收致富。对无劳动能力的监测对象,进一步强化综合性社会保障措施。充分发挥政府、市场和社会的作用,强化政府责任,引导市场、社会协同发力,鼓励先富帮后富、守望相助,形成防止返贫的工作合力。处理好外部帮扶与自身努力的关系,强化勤劳致富导向,注重培养贫困群众和监测对象艰苦奋斗意识,提升自我发展能力。

欧朝敏还表达了对富源县未来实现跨越式发展的期待,并表示团队将发挥公共管理领域理论研究特色和管理科学与工程专业大数据人工智能技术优势,持续为富源乡村振兴与县域经济社会发展提供智力支持。

(责任编辑:于昊阳)

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