当智能汽车从单一功能堆叠走向跨域协同，舱驾一体就不再是一个停留在概念层面的词，而是实打实地考验企业的技术纵深与工程化能力。2026年7月，天瞳威视凭借面向L2–L2+级及L4级自动驾驶的驾驶解决方案，荣获高工智能汽车研究院“跨域融合技术创新奖”。同年9月，天瞳威视基于征程6系列智驾芯片的解决方案获得百万级量产订单，成为行业首批量产方案之一，以精益智驾实现规模交付，并依托全球化平台加速落地。

跨域融合之所以成为当下竞争焦点，与智驾行业过去几年的演进路径直接相关。早期功能堆叠阶段，行车、泊车、座舱各有一套独立的软硬件体系，看似功能齐全，实则算力冗余、资源重复、协同效率低下。当高阶功能开始向主流车型渗透，车企对成本、功耗和整车电子架构的要求日益苛刻，将行车、泊车乃至座舱能力整合到统一架构中，不再是锦上添花，而是能否把方案做进主流车型的前置条件，天瞳威视的产品矩阵正是沿着这条路径布局的。

在L2–L2+级领域，CalmPilot行车泊车系统覆盖高速NOA、城区NOA及车位到车位功能，泊车侧支持自动泊车辅助、记忆泊车辅助及跨层自主泊车；CalmCockpit智能座舱系统则通过驾驶员状态监控（DMS）与乘客状态监控（OMS），将座舱内的主动安全纳入统一体系；CalmAssistant作为软硬一体产品，进一步打通了驾驶与交互的边界。这些产品并非孤立运行，它们共享底层的感知算法模块、统一的软件架构和通用的开发工具链，使得行车数据可以反哺泊车场景优化，座舱感知结果可以辅助驾驶决策，从工程层面实现了真正的跨域协同。

在更高阶的L4领域，天瞳威视的方案已覆盖无人巴士、无人卡车、Robotaxi及无人环卫车等运营场景。L2–L2+级规模化量产积累的工程经验，与L4级复杂场景中沉淀的高价值数据形成双向赋能，驱动技术快速迭代。

由此可见，跨域融合并非一蹴而就，从架构设计到量产落地仍有大量工程细节需要打磨。但方向已经明确：当行车、泊车、座舱的边界被真正打通，用户感知到的将不再是零散的功能点，而是一套连贯的智能出行体验。