编者按

在沙特阿哈撒地区，森亿智能打造的全球首个“AI诊所”（试点）正默默守护当地百姓的健康；九识智能推出的无人物流车，成为新加坡唯一获公开道路牌照的自动驾驶物流车；东南亚用户调用“广东汕头产”Token（词元）服务，成本降低30%；气象智能预警方案“妈祖”，监测着多个国家的风云变幻……近年来，从医疗诊断到物流运输，从算力服务到气象预警，中国AI产品正融入世界多国的居民生活和企业发展中。

习近平主席在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上强调，人工智能发展不应该是某个国家的独奏，而应当是全球合作的交响。在单边主义、保护主义持续抬头，南北鸿沟不断加剧，地缘冲突此起彼伏的当下，中国正以自身创新能力的不断提升，以AI出海的澎湃活力，为全球发展贡献中国机遇，让数字友好建设惠及世界。

从蓄力到迸发

中国AI“出海加速度”从何而来？

Token经济、Token出海、Token套餐……今年以来，“Token”一词的热度持续升高。该概念的破圈与走红，源于海外主流大模型API聚合平台OpenRouter的公开数据——今年2月，中国大模型在该平台的周Token调用量占比达61％，首次超越美国，并连续三周保持领先。这一数据的发布，让“Token出海”迅速成为公众热议话题。

“Token出海”无疑是中国AI产业蓬勃发展的真实写照。中国信息通信研究院副院长魏亮表示，当前中国AI创新能力已走在国际前列，主要体现在三个方面：一是模型性价比优势明显。前沿模型训练成本约为美国的1/20~1/5。二是开源生态持续构建。Kimi K3等前沿大模型已开源，对全球缩小人工智能鸿沟具有普惠意义。“开源+低成本+可部署”正加快中国模型向国际普惠扩散的进程。三是中国AI发展模式与美国科技界的开源主张形成共振。7月24日，Meta、微软、英伟达等25家美国科技公司与投资机构联合发布《开放权重与美国AI领导力》报告，推动美国重新评估开源与闭源路径。

魏亮认为，海外市场已成为中国人工智能企业的重要增量空间。国内方面，2025年中国人工智能产业规模超1.2万亿元，同比增长40%；人工智能企业数量超6600家，在全球的占比达15%。全球方面，2026年AI投资规模同比增长47%，全球人工智能企业超4.4万家。今年7月，全球AI应用月活跃用户前20榜单中，中国产品占据10席。国内产业基础持续夯实形成“推力”，全球市场加速扩容形成“拉力”，在一推一拉的双重作用下，海外市场成为中国AI企业发展的重要增量空间。

当前，中国AI出海正成为中国数字服务贸易增长的新引擎。贸易与全球市场联盟发布的《中国AI行业出海贸易及全球市场分析报告》显示，2025年中国AI行业出海贸易总额突破480亿美元，较2024年增长67%。预计到2030年，中国AI出海市场规模将突破2800亿美元，年复合增长率维持在32%以上。

海关总署近期发布的外贸半年报，从另一个侧面印证了AI出海为中国外贸增添数智底色。上半年，中国电子元件、电脑零部件等算力硬件进出口达5.13万亿元，同比增长56.6%；与AI技术深度融合的智能仿生机器人出口超万台，遍及全球90多个国家和地区；AI眼镜、AI翻译器、机械外骨骼等智能产品快速迭代，各类创新产品不断涌现。

中国AI出海增速为何如此之快？对此，快思慢想研究院院长、特邀评论员田丰在接受国际商报记者采访时表示，这是算力约束、开源生态位和组织能力迁移三重因素在2025—2026年“窗口期”同时兑现的结果。

首先，算力受限倒逼出的成本函数优势，本质是不同技术路线的价格弹性冲击。田丰认为，美国出口管制措施倒逼中国大模型产业步入参数效率优先的工程路线。斯坦福大学“以人为本人工智能研究院”发布的《2026年AI指数报告》显示，中美顶尖模型性能差距已收窄至2.7%，而中国的AI投资强度仅为美国的1/23。这意味着，中国模型在完全不同的成本曲线上追平了性能曲线。

其次，开源模式匹配全球南方的数据主权诉求。世界知识产权组织发布的数据显示，中国生成式AI专利申请量约为美国的6倍，形成了体量庞大且可自由修改、可本地化部署的开源技术资产池。这个特征精确匹配了中东、东南亚、拉美等地区的真实诉求——这些地区的政府和企业在选择AI基础设施时，优先级并非“全球最强模型”，而是“数据不出境、算力可自主、模型可审计”。

“最后，出海能力的真正来源是移动互联网时代积累的组织能力，模型只是新增的产品要素，不是决定变量。”田丰表示，中国AI应用出海速度远超模型能力本身的迭代速度，根本原因在于承接主体并非“从零出海”的AI公司，而是已经在TikTok、SHEIN、Temu等项目中打磨多年的多市场并行作战团队——本地化运营、增长实验方法论、跨时区团队协同等能力被直接复用到AI产品层。“换言之，中国AI出海不是‘模型好所以能出海’，而是‘出海组织能力已经成熟，模型恰好补齐了产品短板’。”

在业内人士看来，中国AI的出海，不仅建立在长期的行业积累之上，同时也孕育于中国超大规模市场之中。以科大讯飞旗下的AI辅助诊疗平台智医助理为例，截至今年上半年，该平台已覆盖全国31个省（区、市）828个区县的7.7万余家基层医疗机构，累计提供AI辅诊建议超12亿次，辅助生成电子病历4.9亿余份，提醒修正有价值诊断207万余例。

“经过国内大规模真实场景验证的辅助诊疗能力，为我们进一步服务海外公共服务和民生领域提供了可迁移的技术基础。”科大讯飞股份有限公司品牌市场中心副总经理董斌对国际商报记者说。

从产品到生态

中国AI“走进去”的民生答卷

8月20日，一则来自南美的消息迅速在国际科技界激起涟漪——巴西政府宣布投入约23亿雷亚尔，用于加强人工智能基础设施和生态建设，并与华为、科大讯飞开展合作，重点推进大语言模型及通用型、行业型人工智能应用开发。

业内人士透露，这是巴西近年来推进国家人工智能战略的重要一步。巴西拥有超2亿人口，是全球最大的葡萄牙语国家市场之一。随着生成式AI快速发展，围绕本土语言、文化和行业数据打造具有自主能力的大模型，正成为巴西推进数字主权和AI产业发展的重要方向。

“此次合作体现了中国AI企业正从产品和服务出海，延展至参与海外国家级AI基础设施和大模型生态建设。”董斌介绍，“我们将发挥多语言大模型、语音交互和行业应用等优势，参与葡萄牙语大模型及相关应用开发。”

上述合作项目是近年来中国AI企业从“产品出海”迈向“基础设施出海”的一个生动案例。随着人工智能加速成为全球数字化转型的重要基础设施，中国AI企业的国际化发展正从单一产品出口，走向技术能力输出、行业场景落地和本地生态共建。在此过程中，中国AI企业坚持以自主可控的人工智能核心技术为底座，围绕多语言大模型、教育、医疗、汽车智能化及跨语言沟通等方向，持续推进海外布局，探索中国AI在“走出去”之后如何真正实现“走进去”。

以教育领域为例，“十五五”规划纲要首次写入“促进人工智能助力教育模式变革”。在深耕国内教育市场的同时，中国AI企业也积极将中国智慧教育方案融入海外教育数字化实践。以科大讯飞为例，在泰国，AI中文智能教学系统已覆盖140余所学校，分布于曼谷、北榄、孔敬、普吉、宋卡等地；在新加坡，AI作文批改项目已覆盖100余所学校，服务1000余名教师和2.1万余名学生，人机评分差异控制在10%以内的占比接近90%；在印度尼西亚，讯飞AI黑板结合当地语言、教学方式和网络条件，助力课堂互动、教学资源沉淀及优质课程共享；在缅甸，中文口语考试智能评分系统已开展2127场考试，累计评测超过200万次……

“截至目前，科大讯飞旗下的全球中文学习平台已覆盖195个国家，服务超2000万名中文学习者。”董斌表示，针对不同国家的语言环境、课程体系和教学需求，科大讯飞采取“技术出海+生态共建”的模式推进本地化应用，通过对语言、内容、教学流程和服务体系进行适配，推动中国AI教育方案为当地教育事业发展注入更多动能。

作为一家以交互显示、人工智能为核心的全球化高科技企业，在液晶显示主控板卡、交互智能平板领域市场份额位居全球前列的广州视源电子科技股份有限公司，近年来也将发展目标瞄准了AI蓝海。针对海外教育市场，视源股份推出了支持英、日、泰等13种语言环境的多语种AI软件MAXHUB EasiClass。借助其AI课程生成器功能，老师只需输入一个简短的主题，系统就能自动生成包含教学目标、案例和随堂测试的20~30页专业课件，可直接用于课堂。同时，EasiClass AI聊天机器人和角色扮演功能，能让学生在紧贴课程的沉浸式对话中练习听说能力，系统内置100多个开箱即用的模拟实验供老师直接演示，搭配AI自动生成的智能测验，深化学生对知识的理解。

“我们推出的教学大模型基于2200多亿Token的教育垂直行业数据构建而成。过去，老师的教学质量需要依靠教研老师通过听课来作出评价；如今，我们的大模型可以替代教研老师，在课后5~10分钟自动生成包含29个模块的教研评价报告，持续提升老师的教学水平。”视源股份首席战略资源官段宇在接受国际商报记者采访时表示，目前，MAXHUB智慧教育解决方案已落地马来西亚、越南、澳大利亚、伊拉克等多个国家的K12学校，并在新加坡、阿联酋、缅甸、阿根廷等国的高校得到应用。

此外，在医疗领域，中国AI企业也持续迈出创新步伐。既会“说”英语，也能用阿拉伯语与患者交流；针对呼吸内科常见的30种疾病，AI系统可完成从病史询问、症状分析到初步诊断的全流程工作……在沙特，由上海森亿智慧信息科技股份有限公司打造的全球首个AI诊所（试点），通过“语音+文字+智能硬件”多模态交互，可同步采集数字化听诊器、咽喉影像设备等相关数据，10分钟内生成包含鉴别诊断、检查建议和用药方案的标准化报告。若出现超出诊疗范围或疑似误判情况，医生将立即介入重新问诊，极大提升诊疗效率。

“这种突破未来能带来巨大的社会价值，特别是对于医生较为稀缺的区域，这种模式能快速放大医疗资源供给，解决民众看病难、看病贵的问题。”森亿智能创始人兼董事长张少典表示，未来，森亿智能将联合中东合作伙伴，逐步拓展AI诊所覆盖的病种范围，并计划向海湾国家开放技术接口，推动区域性医疗AI标准制定。

据董斌介绍，近期，讯飞医疗与印尼金光集团旗下的数智基建科技投资平台PT DSST Mas Gemilang达成战略合作，双方将共同推动印尼及东南亚医疗数智化升级。合作覆盖从基层医疗机构到公共卫生平台的多层级场景，重点聚焦疾病诊疗全周期AI系统、公共卫生疫情监测预警、智能医学影像、远程放射诊疗及医疗机构整体数智化升级等方向。讯飞医疗将输出AI医疗技术、核心知识产权、标准化解决方案和规模化项目经验，合作方则提供本地政企渠道、数字基础设施及运营支撑，加快相关方案在印尼的本地化落地。

“未来，我们将继续以当地实际需求为牵引，深化与海外政府、高校、企业及产业伙伴的合作，在多语言模型、本地数据与知识适配、人才培养、行业应用和生态建设等方面持续投入，推动中国人工智能从‘产品出海’走向‘能力出海、方案出海和生态共建’，以更加普惠、安全和可持续的方式服务全球用户与产业发展。”董斌表示。

从价格到规则

中国AI出海的下半场拼什么？

快思慢想研究院院长、特邀评论员 田 丰：

一是把合规列为产品架构的默认选项而非事后补丁。当前，中国AI企业出海存在四个典型认知误区，即误判“境内无实体即不受境外管辖”、误判“远程访问不构成数据传输”、误判“签署标准合同条款即完成合规”、误判“中小企业规模小监管会网开一面”。这些误区的共同根源在于，企业把合规当作扩张之后的补救措施，而非产品架构设计阶段的默认选项。建议产品团队在架构设计初期，将合规视作竞争力而非发展负担，头部企业应将“区域数据留存+属地化推理”内置为标准部署模式，而非按市场逐一打补丁。此举在技术上已经可行，MoE架构和轻量化模型大幅降低了边缘部署和私有化交付成本。

二是从下载量、Token调用量的规模竞争，转向标准制定权和评测话语权的争夺，避免陷入内卷式出海。当前多数出海企业的对外叙事仍停留在API调用量、周活跃用户这类规模指标，这类指标很容易在价格战中被稀释。真正稀缺的是在目标市场建立行业评测基准、参与区域AI基础设施标准制定的话语权——这是决定长期定价权和生态位的核心变量。建议企业以开源模型的可迁移性为杠杆，深度参与东盟、海湾国家主权基金主导的区域AI基础设施合作项目，将技术输出转化为规则制定权。

三是构建多元算力和结算体系，降低单一市场政策周期的传导风险。现阶段中国AI企业出海高度依赖美元结算与海外主流云服务商的基础设施，一旦地缘政治收紧，或将面临算力和支付通道同时受限的风险。国产算力芯片在国内AI产业的份额已超过41%，印证了国产替代路径在技术上具备可行性。这一经验可延伸至海外基础设施布局，与其他国家建立多元算力伙伴关系，并在有条件的市场试点本币结算，可实质性降低单一市场政策变化的传导风险。

浙江孚宝智能科技有限公司董事长 贾国强：

一是推动数据合规标准互认，降低企业重复成本。建议有关部门牵头对接欧盟等重点出海区域，建立AI数据安全与隐私保护双向互认机制，推动国内合规结果在海外采信，大幅削减企业重复审计与整改的资金和时间成本。

二是搭建AI医疗类产品出海资质绿色通道。针对康养护理等跨界AI产品，明确分类界定标准，对接海外监管机构简化审核流程，缩短资质办理周期，解除多区域重复认证、合规成本高昂的行业共性痛点。

三是建立海外合规政策预警与赋能平台。针对海外政策更新频繁等情况，建议搭建国家级出海合规智库，实时同步各国监管政策与准入规则，提供标准化指引与案例库，助力解决中小AI企业信息不对称问题，降低海外市场试错风险与成本。

四是明确AI跨界产品分类监管的官方标准。出台细分品类界定规则，为智能服务机器人等产品提供权威属性认定依据，帮助企业在海外开展资质抗辩，规避因界定模糊导致的过度监管与市场准入壁垒。

五是加大跨境金融支持力度。一方面，建议建立AI出海企业白名单机制，对于已完成备案、深耕人工智能领域的实体企业，在外汇收款和兑换额度上给予更多便利，帮助企业解决收款难、兑换慢的实际问题。另一方面，针对持有真实海外订单的出口企业，探索设立专项出海融资额度，允许以在手订单为支撑提前获取资金支持，缓解备货生产阶段的资金占用压力，缩短资金周转周期。

对外经济贸易大学国际经济贸易学院教授、博士生导师 张国峰：

当前，中国AI产业出海步伐加快，成为培育外贸新动能、塑造外贸新优势的重要力量。然而，随着全球监管规则分化与技术主权诉求持续上升，中国AI出海面临的制约也日益增多。例如，欧盟实行统一的风险分级监管，美国联邦政策、州级立法与特定领域监管交织，东南亚各国治理路径不一，跨区域规则衔接难度加大。此外，在地缘政治博弈加剧背景下，各国将芯片、算力、云服务和基础模型纳入技术安全与自主发展布局，强化准入审查、本土供给和数据安全要求，进一步抬高市场进入和技术部署门槛。

打通上述堵点，须从规则服务和技术支撑两端发力。一是健全AI出海的合规服务体系。建立重点市场监管规则跟踪和风险预警机制，动态更新政策法规与准入要求，编制“国别合规指引”。整合驻外机构、行业协会和专业机构资源，为企业提供政策咨询、合规评估和风险处置服务。深化政府间治理对话，探索监管沙盒合作，推动技术标准、测试认证和风险评估结果衔接互认。

二是强化AI出海的技术生态支撑。鼓励算力、基础模型、智能体及配套服务协同出海，支持企业与当地云服务商、运营商和数据中心合作，完善本地技术部署和运维体系。构建AI出海智慧管理平台，打通数据壁垒，强化前端数据采集，推动相关部门和机构在平台上开放数据接口，加强数据互通共享机制。推动芯片、算力和云服务等关键资源多元化配置，支持企业组织参与国际标准制定与规则输出，提高产品对不同技术环境和应用生态的兼容适配能力。