10月14日，安谋科技执行副总裁梁雅莉出席2026湾芯展，并在开幕式暨半导体产业发展峰会上发表主旨演讲，围绕AI从数字世界迈向物理世界的发展趋势，分享了安谋科技以芯片IP构建全场景AI算力底座的思考与实践。

当前，AI正加速从数字世界走向物理世界，应用范围从对话式AI逐步拓展到可自主规划、执行复杂任务的智能体，进一步延伸至机器人、具身智能设备等现实场景，应用边界不断拓宽。随着模型复杂度、推理任务量与调用频次持续增长，AI算力需求也随之快速攀升。与此同时，AI应用的演进也推动着算力架构变革，任务类型日益多样、计算流程日趋复杂，算力平台已从追求单一芯片的极致性能，转向CPU、GPU与专用芯片协同的异构计算模式，算力竞争的核心也从单点性能延伸至系统整体效率，如何实现不同计算单元的高效协同，并在有限能源约束下提升整体计算效率，已成为构建AI算力基础设施的核心问题。

梁雅莉表示，随着AI计算规模持续扩大，如何以有限能源支撑更多有效计算、创造更大AI价值，正成为产业必须回答的问题。从瓦特到比特，再到词元（Token），AI计算的价值不仅取决于算力规模，也取决于能源转化为有效计算与智能产出的效率。Arm架构凭借在能效、灵活性与生态适配方面的长期积累，有望为构建高效、灵活的AI计算提供有力支撑，推动AI应用向更广泛的场景拓展。

作为连接Arm全球生态与本土产业创新的核心纽带，安谋科技在“AI Arm China”战略指引下，一方面持续引入Arm在Cloud AI、Physical AI、Edge AI领域的前沿技术，另一方面推动自研IP与Arm技术形成创新互补，协同CPU、GPU及专用芯片等多元计算能力，助力构建高效异构计算平台，为各类AI应用提供坚实算力支撑。

展望未来，安谋科技将聚焦Cloud AI、Physical AI与Edge AI三大核心业务，深入贯彻“All in AI”产品战略，以技术创新和生态协作为双重动力，依托芯片IP打造覆盖全场景的AI算力基础，致力于将无形的IP技术转化为可感知的智能体验，从而加速AI应用的广泛普及与落地。