11 月 6 日，由北京面壁智能科技股份有限公司（以下简称“面壁智能”）与北京恒信启华信息技术股份有限公司（以下简称“恒信启华”）联合主办的“工业智能体运营平台产品发布会”在京举行。会上，双方正式发布联合打造的“AgentCPM 工业智能体运营平台”以及 12 个专业智能体。面壁智能联合创始人、总裁雷升涛出席发布会并致辞，介绍了双方依托「面壁+」行业伙伴计划在工业智能体研发与落地上的合作进展。

（工业智能体运营平台产品发布会现场）

面壁智能联合创始人、总裁雷升涛在致辞中指出，工业场景是 AI 落地最严苛的地方：“工业真正需要的，是一个能跑在设备旁边、毫秒级响应、看得懂画面、听得懂工单的智能。”他表示，面壁智能在 10 月新发布的 MiniCPM-V 4.7 开源 MoE 多模态大模型，350 亿参数仅需 3GB 内存即可在端侧无损流畅运行，能够支撑多模态巡检看懂仪表、识别跑冒滴漏；而要让模型真正在车间里干活，还需要把模型能力组织起来的智能体系统，以及工业现场二十年磨出来的行业 Know-how。“恒信启华在工业生产和设备管理领域做了二十年，他们懂现场，我们懂模型——这个组合，是在真实的工业现场里，被一个个具体问题磨出来的。目前在应用了该智能体平台的工厂里，工单响应时间已缩短 50%，派工准确率达到 95% 以上，在真实的产线上已经跑通了。”

（面壁智能联合创始人、总裁雷升涛发表演讲）

恒信启华总裁刘红玫在致辞中表示：传统工业系统解决了设备“看得见、管得住”的问题，却始终难以破解数据割裂、经验难沉淀、运维效率受限的行业痛点，行业真正需要的是能够自主思考、主动研判、自动闭环的智能业务助手。“面壁智能提供了端侧大模型与智能体底座，帮助恒信提升 AI 能力，双方联合打造的全新工业智能体产品体系，打通了设备数据、业务流程与历史经验，真正实现了让数据自主分析、让隐患自主识别、让运维自主协同、让经验自主沉淀。”

（恒信启华总裁刘红玫发表演讲）

从单点试点到规模化运营：为工业智能体建立统一的管理平台

近两年，智能体在工业领域的探索不断升温，越来越多企业已经在巡检、维修等环节开展试点。然而，工业制造业务链条长、专业机理复杂、安全容错率低，当智能体从一个试点扩展到多个部门、多个场景，企业面临的难题也从“能不能做出来”转向了“能不能管得好”。模型和工具重复接入、版本变更难以追踪、运行异常难以定位、使用权限难以把控，这些问题都制约着智能体在工业现场的深入应用。

AgentCPM 工业智能体运营平台正是针对这些痛点打造的。作为面向工业企业的智能体开发与运营平台，它将智能体的开发配置、测试发布、运行运维和持续改进纳入统一管理。模型、知识库和业务工具统一接入后，多个智能体可以按权限共用，企业新建或调整智能体时不必重复搭建。每个智能体使用了哪个版本、调用了哪些资源、问题出在哪个环节，都有记录可查。对安全要求严格的工业企业而言，平台在智能体执行的全过程中检查权限，关键环节保留人员确认，正式业务记录和最终操作权限仍由企业原有系统掌握，让智能体在工业现场“跑得稳、管得住、可追溯”。

（AgentCPM 工业智能体运营平台正式发布）

随平台发布的 12 个专业智能体覆盖识别研判、处置推进、知识资源和效率成本分析四大应用方向，涵盖巡检、诊断、维修、备件、OEE、能效等工业企业的日常工作。这些智能体如同进驻在工厂里的各个专业岗位，在统一的运营平台调度下既能够各司其职，也能前后衔接、协同工作。例如，巡检中发现的设备异常，可以交由诊断智能体分析可能原因，再由维修智能体结合安全、备件和人员等条件，形成维修准备方案。企业可以从条件成熟的场景起步，逐步扩展应用范围。

在严苛的工业环境中，让 AI 准确无误地调用业务工具并协同工作，离不开底层核心技术的支撑。面壁智能商业化副总裁、智能体业务负责人王洪磊在主题分享中剖析了智能体从“对话”走向“任务”的关键转变：随着模型、智能体框架和资源接入门槛持续下降，构建单个智能体已不再是企业智能化竞争的核心。真正的挑战，是让智能体在业务约束下持续承接任务、跟踪执行过程，并交付可验证的业务结果。为此，企业需要推动业务专家与技术团队协同，将专业知识、实践经验、规则流程和工具接口，转化为可组合、可执行、可控制、可复用的能力资产，同时把权限管理、人工确认、过程审计等控制机制嵌入运行全过程。每一次真实任务产生的完成状态、异常节点和人工修正，也将成为能力评测与版本更新的依据，推动专业能力在实际运行中不断积累和演进。随着这些能力被统一管理、持续复用，专业智能将逐步从单点应用走进业务现场，沉淀为企业可运营的数字资产，最终成为产业发展的内生能力。

（面壁智能商业化副总裁王洪磊发表演讲）

如果说底层大模型技术决定了智能体的“智商”，那么对工业场景的深刻理解则决定了智能体能否真正“上岗”。围绕工业智能体如何实现商业价值闭环，恒信启华总经理梁志强在分享中指出，工业设备管理普遍面临“发现慢、判断难、准备慢、闭环弱、反复发生”五大协作断点，单点 AI 工具往往难以应对跨角色、跨系统的复杂任务。对此，工业智能体运营平台提出了以业务任务为牵引的“六步任务法”，将问题定义、现场取证、原因研判、资源准备、授权执行与结果验收串联成完整闭环，把分散的个人经验和单次处置，沉淀为企业可持续复用的系统能力。

（恒信启华总经理梁志强发表演讲）

围绕平台如何落地运行，恒信启华产品负责人段自川从产品架构与功能机制层面进行了详细拆解。平台致力于“让业务专家构建服务自己的专用智能体”，通过统一的工作台将行业知识、业务方法（Skills）、标准作业步骤（SOP）与外部系统工具（MCP）进行模块化管理。针对工业企业最关注的安全底线，平台设计了严密的受控执行机制——大模型仅负责提出分析与调用建议，所有的权限核验、业务系统写入均需经过执行器把关与人工确认，并在提交后独立回查实际结果，做到全程留痕。同时，段自川还逐一解析了 12 个专业智能体的具体适用场景、所需数据输入及标准化交付成果。

（恒信启华产品负责人段自川进行产品介绍）

“面壁+”行业伙伴计划：让端侧智能扎根千行百业万端

大模型进入千行百业，需要技术方与行业方各展所长。「面壁+」行业伙伴计划正是基于这一思路：面壁智能提供高效的基座大模型与智能体技术，行业伙伴贡献对场景的理解和专业积累，共同打造可复制、可规模化的行业 AI 产品。此次工业智能体运营平台的发布，是“面壁+”行业伙伴计划的又一落地成果，也全面展现了面壁智能底层技术在工业场景中的赋能价值。

扎根现场，向实而生，真正的技术变革，终将走向普惠。未来，面壁智能将继续以高效的基座大模型为底盘，携手千行百业的生态伙伴，持续拓展端侧智能的落地边界。我们坚信，智能不应仅仅是停留在云端的庞大参数，更应化作无处不在的生产力——无缝融入每一条复杂产线、轻盈装进每一个工业终端、切实惠及每一位一线工作者。在奔赴“智周万物”的道路上，面壁智能正以务实的步伐，让前沿 AI 真正成为千行百业万端数智化跃迁的普惠引擎。