10月19日，2026金融街论坛年会开幕，"人工智能+"是本届论坛的核心议题之一。监管层在鼓励AI应用的同时，明确了安全合规的前置要求。同一天，商务部等9部门联合发布《关于加快推进科技兴商的意见》，提出推动人工智能与研发、设计、制造、营销全流程融合。两个信号叠加，"人工智能+"正从企业自发探索，变成多部门协同推进的政策行动。

政策铺开的另一面，是需求结构的变化。AI进入生产、交易、出行的具体环节后，企业面对的问题从"用不用"，变成了"出了错谁负责"。模型判断失误、数据使用不当、新型业务风险，这些都不是企业自身经验能解决的。AI用得越深入，风控能力越要先跟上。这是"人工智能+"行动走深走实绕不开的一步。

这一步，已经有一家公司做成了生意。今年登陆港交所的白鸽在线（02672.HK），主营面向产业场景的AI风控应用，定位为"全场景AI风控应用第一股"。

白鸽在线的模型能力建立在数据之上。公司十余年沉淀了超过90亿份风险服务记录、22万份场景核损报告，覆盖80多个细分场景、260家合作伙伴，并由此训练出风控垂直大模型"青鸾"，为福建省唯一入选省级优质行业垂直模型的风控领域项目。

商业化方面，白鸽在线走能力开放路线，将风险识别、定价、预警、处置等能力封装成标准化模型服务（MaaS），企业按需调用、按量付费。旗下现有方舟、飞秒、智瞳、乐荐、睿析、鉴信六个模型。2026年1至8月，MaaS服务收入约4740万元，去年同期约700万元，调用规模突破750万次。收入体量尚处早期，但增长曲线陡峭，验证了能力输出模式的可行性。

资本市场已有所反应。8月21日，白鸽在线获纳入恒生综合指数，港股通预期在途。2026年上半年，公司数字化解决方案收入同比增长130.4%。

"人工智能+"的推进速度，最终取决于企业敢不敢把AI交给核心业务。这道门槛的高低，恰恰由风控能力决定。白鸽在线要做的，就是把这道门槛降下来，让AI应用在可管理的风险之上运行。