当前，人工智能与汽车产业转型深度耦合，正成为重塑行业格局的核心力量。我国汽车市场已告别普涨式增量时代，进入结构调整、动能转换的存量竞争新阶段。在此背景下，人工智能的深度赋能，必将让新时代汽车消费更有广度、更有温度、更有精度。汽车流通行业的下半场，亦是数字竞争、智能竞争的赛道。

“汽车流通行业链条长、服务场景广、用户基数大、供需交互频繁，是人工智能技术落地应用的优质场景、丰厚沃土和广阔赛道。与此同时，国家大力实施‘人工智能+’行动，持续出台系列政策举措，推动人工智能深度赋能实体经济、商贸流通、民生服务，为汽车流通领域智能化升级提供了坚实的政策支撑、营造了良好的发展环境。”在日前中国汽车流通协会举办的“2026汽车流通行业数智生态创新大会”上，中国汽车流通协会秘书长赵庚晟如是说道。

在赵庚晟看来，数智化转型的“上半场”红利主要集中在制造端与产品端，而流通、消费、服务等直面用户的广阔场景，恰恰是人工智能有待深耕的价值洼地。而在“下半场”，人工智能赋能汽车流通行业，绝非简单的技术叠加、工具堆砌，而是一场理念、模式、体系的系统性变革。因此，要立足行业发展实际，辩证把握、科学处理破与立、量与质、快与稳三组核心关系，确保AI赋能不跑偏、转型落地不走空、行业升级见实效。

中金研究院董事总经理谢超认为，对于汽车产业而言，过去几年实现的有效追赶，主要是抓住了绿色技术转型的颠覆性机遇。接下来，汽车领域AI赋能进入加速阶段，在规模经济推动成本降低、继续提升制造业生产效率的同时，向服务领域渗透。制造业的效率升级进一步导致微笑曲线的陡峭化，汽车产业利润更多往上游设计研发和下游销售服务流通等环节让渡。展望未来，智能化实现认知技能标准化生产所带来的颠覆式影响，有望持续深化。相信借助这轮AI赋能的智能网联新能源汽车机遇，我国汽车业将彻底实现换道超车。

如果说制造端的智能化更多面向生产效率，那么流通端的智能化则直接面向客户价值与场景体验。浙江大学上海高等研究院工业大模型中心教授李志表示，汽车流通场景从大模型到岗位智能体，再到更宏大的世界模型的智能演进，遵循了从单点到系统、从工具到范式的升级路径。他同时介绍，基于汽车流通行业特点和运营逻辑开发的FDE工程范式，为推动AI技术更快走入工作场景，并从“可用”走向“好用”，提供了新的解题思路。

经销商数智化转型的过程中，如何让技术真正转化为经营效益？灵犀科技AI原生技术中心总经理张玉刚指出，一直以来，经销商不缺善于记录数据和结果的管理系统，缺的是理解车和车主生命周期运营逻辑、能将数据转化成经营决策和执行方案的一支数字员工团队。当前，AI正在走出实验室，深入门店运营的各个环节，在未来行业的工作场景中不是多了一个聊天机器人、一个智能体，而是要设置一系列从辅助性工具逐步进化为可独立执行任务、可协同工作的数字员工岗位。这一转变将重塑汽车销售转化路径，提升组织整体效能，推动经销商从“业务数字化”走向“组织智能化”。

当前，汽车市场从“增量扩张”转向“存量优化”，汽车经销商面临前所未有的时代机遇与挑战。站在“十五五”开局之年，无论是全局规划还是专题规划，无不强调汽车流通之于身处百年变局的汽车业的应有之义。

作为汽车流通核心环节的经销商，是打通汽车产销、售后服务、数字经济、金融服务、文旅消费创新的关键载体，更是汽车业数智化转型下半场的价值枢纽与重要战场。正如赵庚晟所说，依托人工智能的全面赋能，能够放大经销商的渠道优势、场景优势，推动行业从传统的、单一的车辆销售向汽车全生命周期综合服务转型，跑通生产、流通、服务的完整闭环，持续推动汽车消费潜力的扩大，不断激活行业内生的动力，可以说，汽车流通行业转型升级离不开经销商的核心支撑，而经销商的提质增效也离不开人工智能的深度赋能。